一、傳感器類型

        采用高精度壓電傳感器或微機電系統（MEMS）傳感器，用于捕捉心臟搏動引起的體表微振動。

二、信號采集范圍

        頻率響應：通常覆蓋 0.05 Hz - 50 Hz（適應心臟和呼吸機械活動的低頻信號）

        靈敏度：超羽量級，可隔 25 公分床墊探測到小型鳥類（如鴿子等）羽毛墜落的振動

        數據精度：與國際金標（心電 r-r 間隙）相關度 > 0.99

三、記錄模式

        非侵入式監測：無感、無輻射、無需接觸皮膚，通過床墊、座椅等載體間接測量

四、檢測指標

        1.  基本生理指標

                · 實時心跳曲線

                · 實時呼吸曲線

                · 即時心率

                · 即時呼吸率

                · 平均心率

                · 平均呼吸率

                · 呼吸比

                · 心率平穩度

                · 呼吸平穩度

                · 鼾波

                · 血壓趨勢（脈搏波傳遞速度）

                · 90 秒波形快照 

四、檢測指標

        1. 基本生理指標：如上述實時心跳曲線、實時呼吸曲線等。

        2. 動作指標：離床、活動、臥床、靜臥等，可分析出上床時間、入睡時間、離床次數、離床時間、睡眠時長、起床時間

        3. 深度分析指標

                · 可精準分析精神壓力、情緒、中醫體質等

                · 時域指標：SDNN、SDANN、RMSSD、pNN50、NN50

                · 頻域指標：總功率（TP）、超低頻功率（VLF）、低頻功率（LF）、高頻功率（HF）、LF/HF 比值等

五、深度應用功能

        1.  睡眠分期與管理

            · 依據美國睡眠醫學會《AASM 2024》和歐洲心臟病學會《ESC 2023》兩個標準，通過 deepseek 大模型實現精準的睡眠分期

            · 對睡眠質量進行評估，提出潛在的問題和風險

        2.  疾病篩查與評估：通過大數據對各類心臟疾病和風險進行初篩

        3.  鼾癥管理：檢測打鼾時段、阻塞時長，并與電動床聯動進行干預

        4.  預警機制：自動設置個性化指標體系，通過對各項指標體系進行持續的跟蹤比對，自動觸發多重風險預警通道

六、數據展現方式

        · 可在移動或電腦端實時展現心跳和呼吸的波形

        · 可自動截取心率和呼吸的快照波形

        · 具備年/月/日三重報表形式，展現各種指標的變化趨勢

七、部署方式

        云服務器部署

八、設備接入方式

        USB、有線、4G、藍牙或 Wi-Fi，支持與電腦/移動端小程序連接